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云视觉计算解决方案升级 助力图形图像处理、视频编解码等

来源:咸宁新闻网2022-11-25 17:51

  作为全真互联的底座支撑,异构计算备受关注。

  11月24日,在“加速,全真互联”视觉计算分享会上,腾讯云对外发布了全新的视觉计算解决方案,助力企业一站式解决图形图像处理、视频编解码等视觉算力需求。

  全真互联带来了沉浸式的交互体验,需要随取随用的算力和便捷的计算载体支撑,对云计算提出了更高要求。面向视频编解码加速、云游戏及云渲染等场景,腾讯云能提供弹性灵活、高效可靠的异构算力。

  腾讯云计算产品总经理李力表示,经过腾讯内部业务场景和公有云海量客户的多年打磨,腾讯云在视觉计算场景中积累了丰富的软硬件技术。目前,腾讯云异构计算平台的算力调度规模达到16EFLOPS,算力切分等技术达到业界领先水平。

  从助力央视和腾讯音乐虚拟世界TMELAND带来“云蹦迪”的身临其境体验,到推动“云游长城”实现的毫米级高精度、沉浸交互式的数字还原,腾讯云正在支撑越来越多全真互联场景的落地。

  面向不同类型的异构算力需求,腾讯云提供多种高密度GPU自研云服务器实例机型。

  例如,XR场景中,GNV4v 实例支持 IaaS 云服务器和 PaaS 云渲染平台多层级接入能力,助力云 XR 业务轻松获得弹性扩容和就近接入服务;针对短视频和直播场景,提供视频增强型实例Gn7vi,依托智能编解码引擎和画质增强能力,将带宽成本降低50%的同时,实现高清低码、画质增强。

  此外,腾讯云在资源切分、视频编解码及云端串流解决方案等软件技术方面有领先的技术储备。通过将这些技术以云服务的方式提供给各行各业,全真互联场景的实现门槛正在大幅降低。

  例如,针对小规格的异构算力需求,腾讯云提供vGPU能力,可在云上提供 1/4、1/2 GPU 规格的 T4 和 A10 卡型算力。同时,自研的qGPU技术,在满足隔离的同时,能将算力粒度精细切分到5%,具备业界唯一的GPU在离线混部能力,能帮助企业提升资源利用率、降低用云成本。

  针对使用GPU云服务器时普遍存在的驱动与软件部署复杂度高、难度大问题,腾讯云提供开箱即用的能力。通过一键安装和环境预装,可节省开机部署环节 95% 的时间。

  在计算性价比和成本方面,腾讯云提供灵活的计费模式。对于成本敏感或无需长期占用资源的客户,提供按量计费及竞价实例两种随用随取模式,关机后不再计费;vGPU最低每小时不到0.5元,极大节省算力成本。

  李力表示,未来,腾讯云将围绕各类异构计算场景,持续打造坚实的技术底座,将灵活高效的海量算力开放给更多企业和开发者,使他们更好地参与全真互联时代的共建和共创。

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