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当代经济快速变革,信息技术高速发展,数字经济与旅游经济的耦合已成为乡村振兴的强大推动力。数字经济与旅游经济的深度融合不仅彻底改变了消费者行为模式,也重塑了乡村旅游业的结构和运作方式。本文将深入探索乡村振兴视域下数字经济与旅游经济深度耦合的重要价值及其具体策略,以期为旅游业界提供实际见解和前瞻性观点,助力其在乡村振兴视域下找到更准确的定位和发展方向。
乡村振兴视域下数字经济与旅游经济的紧密结合,显著推动了乡村旅游体验个性化服务的转型。在当前乡村旅游市场上,游客对个性化旅游体验的追求愈发明显。乡村旅游目的地运用大数据分析、人工智能推荐系统等数字技术,可深入分析游客行为模式、偏好和需求,实现乡村旅游服务的高度个性化定制。例如,智能推荐系统能根据游客过往旅行记录和在线活动,精确推荐符合其兴趣的旅游目的地、活动安排及餐饮场所。这种个性化体验的优化不仅限于对旅游筹备阶段的信息搜索和计划制定,还贯穿于乡村游客旅行过程的每一个环节。游客可通过携带的智能移动设备获取即时周边信息,如人少的观光路线、最新天气变化及推荐地点等,从而提升旅行的便捷性与舒适感。同时,通过对游客的实时反馈和行动数据进行分析,乡村旅游目的地能不断调整和优化服务细节,以确保服务内容与游客需求高度一致,提升游客的满意度与忠诚度。从宏观角度分析,增强个性化乡村旅游体验对提升游客对乡村旅游目的地的黏性具有积极作用,可激发游客的重游行为,或是通过口碑效应吸引更多新游客,从而对乡村旅游目的地的长远发展产生积极影响。可见,数字经济与旅游经济的深度融合,极大提升了乡村旅游体验的个性化,不仅适应现代消费者需求,也为整个旅游行业的可持续发展注入了新的活力。
乡村振兴视域下数字经济与旅游经济的深度融合,显著提升了乡村旅游业的经济效率。数字技术如云计算和物联网等的应用,极大地优化了资源分配与运营效率。以物联网为例,其在乡村旅游景区的应用能实时监控客流量,有效管理人流、避免拥堵、缩短等候时间,同时利用数据分析技术可预测客流高峰,为人力物力的合理配置提供决策支持。此外,云计算平台在旅游业务中的运用,提高了数据处理效率。云计算支撑下的数据分析,尤其是游客行为预测和市场趋势分析,不仅提升了乡村旅游营销活动的目标精准性、降低了营销成本,还加速了服务和产品的市场响应速度,增强了乡村旅游企业对市场变动的适应能力。在客户服务方面,经济效率的提高也体现在响应速度上。数字化通信工具如即时消息和社交媒体平台等的应用,使乡村旅游企业能迅速解决游客遇到的问题,增强游客的满意度,同时也可优化工作流程并降低人力成本。可见,数字经济工具和平台的应用,有效提升了操作效率和资源配置成效,为乡村旅游经济增长提供了强有力的支持,使其在当前充满挑战与机遇的旅游业环境中展示出了独特的战略优势。
乡村振兴视域下数字经济与旅游经济的耦合发展,也有效提升了乡村旅游市场的竞争力。在数字化转型的推动下,旅游行业能更高效地触及国内外游客,并在提供具有地域特色的定制化乡村文化体验方面显示出独特优势。例如,通过运用多语种智能翻译系统和具有高度文化适应性的内容推荐算法,乡村旅游企业可跨越语言及文化障碍,向国际游客提供更亲切和个性化的服务体验。数字技术的应用不仅简化了交流流程,还通过敏感且具吸引力的文化内容设计,增强了乡村旅游企业的品牌影响力,提升了其在旅游市场上的竞争地位。此外,数字工具的运用也极大促进了旅游业对国际旅游市场需求与趋势的理解和预测。通过搜集和分析全球数据,乡村旅游企业可洞察市场行为模式与偏好演变,及时调整市场策略和产品设计,以精准满足国际游客的具体需求。可见数字技术的整合应用,不仅增强了乡村旅游企业及服务提供者的国际曝光度,还提升了乡村旅游市场的营销效率和服务质量,为其在国际化竞争中获得优势提供了支持。
乡村振兴视域下数字经济与旅游经济耦合发展的策略之一是运用虚拟现实技术提升游客乡村旅游体验的沉浸感。首先,乡村旅游企业需与虚拟现实技术供应商合作,开发或引进高品质的虚拟现实内容。内容应广泛覆盖各类旅游目的地,涉及壮观的自然风光、历史悠久的遗址,以及丰富的文化活动等,同时要确保音视频效果的高清晰度和高真实感,为用户呈现最接近真实的体验。其次,建立一个易使用且友好的虚拟现实平台。平台需支持各种虚拟现实设备,如头戴式显示器和其他配件等,同时还应兼容智能手机或电脑,以吸引更多游客使用。平台的设计应方便游客自主选择探索乡村旅游路径和活动。再次,为进一步增强沉浸感,还可融入多感官刺激技术,如安装发散特定气味的设备,以及模拟特定环境的气味如海洋的咸湿气息或雨后大地的泥土芬芳等;引入触觉反馈装置模仿触摸到的古建筑石墙或沙滩上的细软沙粒,从而增强虚拟旅游的真实感。最后,乡村旅游企业要与经验丰富的虚拟现实内容开发者、硬件制造商及用户界面设计师密切合作,确保从技术实施到游客体验各个环节均达到最佳效果,同时还应定期收集游客反馈,对虚拟现实体验进行持续优化和更新,以满足游客不断变化的个性化需求。
乡村振兴视域下数字经济与旅游经济耦合发展的策略之二是运用大数据分析优化旅游产品设计和市场定位。第一,建设或升级大数据平台。乡村旅游企业要构建一个整合各种数据源的强大平台。数据源应包括在线预订系统的交易记录、社交媒体平台的用户互动数据、旅游评价网站的用户点评,以及通过智能设备收集的地理位置信息。例如,乡村旅游企业可开发一个集中数据仓库,将不同来源的数据进行汇总、清洗和分类处理,为后续数据分析提供准确输入。第二,利用高级数据分析工具和算法对聚集的数据进行深入挖掘。乡村旅游企业可运用如机器学习和人工智能等现代数据科学技术对游客行为模式、购买习惯和需求偏好进行分析。例如,通过预测分析模型来识别在特定时间段内对某乡村旅游目的地地需求增加的趋势,从而提前准备必要的服务和资源,优化游客体验和资源分配。第三,将大数据分析运用于营销。乡村旅游企业可对不同广告渠道和营销活动效果进行分析,了解哪些策略最有效,从而使广告投入更加精准。例如,分析社交媒体广告的响应率和转化率,以精确调整其在线广告的目标人群和内容。第四,注重数据的安全和用户隐私保护。旅游企业须确保所有数据处理活动都符合国际和地区的数据保护法律法规,同时乡村旅游企业应实施数据加密、安全数据传输,并建立严格的数据访问控制机制,以确保用户信息的安全不被侵犯。第五,建立持续的数据分析和反馈机制。乡村旅游企业应定期检视其基于数据的决策的成效,并根据旅游市场和数字技术的最新进展及时调整,尤其要实时监控市场动态和游客反馈,以快速响应市场变化,不断优化产品和服务满足游客实际需求。如此,乡村旅游企业将有效利用大数据技术优化其产品设计和市场定位,从而在数字化和全球化市场环境中保持竞争优势,实现可持续发展。
乡村振兴视域下数字经济与旅游经济耦合发展的策略之三是运用人工智能提高乡村旅游营销的互动性,通过高科技手段提升游客参与感和满意度,进而优化营销策略并提高销售业绩。首先,乡村旅游企业应部署智能聊天机器人技术,在官方网站、移动应用,以及社交媒体平台上提供实时客服支持。聊天机器人能自动响应游客咨询、处理常见问题,并在必要时把复杂问题转接给人工客服。聊天机器人的应用,将显著提升服务响应速度,减少顾客等待时间,并通过全天候不间断的服务,优化顾客体验。其次,要将人工智能技术应用于营销信息的个性化定制中。乡村旅游企业可分析游客行为数据、购买历史和需求偏好,以精准推荐符合其兴趣的新旅游企业或服务套餐,从而引起游客注意,有效提升转化率。此外,可运用人工智能进行情绪分析。乡村旅游企业可运用AI工具分析游客在社交媒体上的评论和反馈,精准捕捉游客情绪和态度,从而优化服务、调整产品并采取更为精细化的营销策略。最后,乡村旅游企业要进行持续的数据收集和分析,尤其要利用AI系统不断更新数据,并实时反馈策略效果,以明确了解哪些营销策略取得了成功,而哪些则需调整优化。由此,乡村旅游企业将极大提升游客的参与感和满意度,进而优化营销策略并提高销售业绩。
乡村振兴视域下数字经济与旅游经济耦合发展的策略之四是运用社交媒体平台扩大旅游目的地市场的影响力。第一,制作引人入胜的内容,以吸引和维持游客注意力。优质内容除了美观的乡村旅游目的地图片和视频,还应包括能引起情感共鸣的乡村故事。例如,旅游企业可制作一系列介绍乡村旅游目的地历史文化的短片,通过讲述其背后的故事来增加内容的深度和吸引力;也可实时直播当地节日庆典或特别事件,让游客即使身处异地也能感受到现场氛围,从而激发其旅游兴趣。第二,注重用户互动。乡村旅游企业要定期与用户开展互动,如回复评论、举办在线问答和参与话题讨论,从而建立与游客的良好关系,提高品牌亲和力和信任度。第三,对社交媒体广告进行精确投放。乡村旅游企业应利用平台提供的广告定向工具,根据游客行为特征和偏好设置广告参数,以确保广告内容能准确送达至目标群体。企业可对不同广告方案开展A/B测试,找出最有效的广告形式和创意内容,优化广告预算投入与回报。第四,进行持续监测和分析。旅游企业要跟踪关键性能指标,如点击量、转化率、互动率等,评估各项活动的效果,并及时调整策略。如此,社交媒体平台成为连接数字经济与旅游经济的桥梁,有效提升了乡村旅游企业的市场影响力,也为乡村旅游企业提供了一个与全球游客互动和交流的有力平台。
新时代新阶段,随着数字技术持续进步,尤其是大数据、移动支付、虚拟现实及人工智能等的广泛应用,乡村旅游业正步入一个全新时代。数字技术极大提升了乡村旅游业务的效率与经济效益,推动了乡村旅游体验的个性化和包容性,满足了游客对多样化和高品质体验的需求。同时,数字经济也显著增强了乡村旅游企业的吸引力与竞争力,加深了游客参与感和满意度,也为乡村旅游地带来了文化和经济发展的新机遇。展望未来,随着对前沿数字技术的不断探索和应用,乡村旅游业将与时俱进,不断突破,向更智能、更互动的方向迈进。
作者:高黎娜,德阳科贸职业学院,讲师。