说起后Web2.0时代，你能想到最具代表性的新型网络是什么？

　　也许有人会说区块链，以太坊是全球最大的可编程分布式超级计算机网络，拥有3万+个活跃节点。

　　但今天我们想谈论的是另一个“冷知识”——作为全球最大的工业互联网标识产业实践，中国的工业互联网标识解析体系截止2024年5月上旬拥有42万个企业节点，3200万+主动标识载体，1.5亿日解析量。

　　虽然很低调，但是我国建立的新型信息基础设施，一直坚持着实体经济和虚拟经济相结合的道路，并且已经初步具备了和世界发达国家相匹敌的规模和机遇。

　　根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书（2023年）》，工业互联网产业增加值总体规模持续提升，成为经济稳定增长的有力支撑。2022年，工业互联网产业增加值总体规模达到4.46万亿元，占GDP的比重为3.69%。预计2023年，工业互联网产业增加值总体规模达4.69万亿元，占GDP的比重上升至3.72%，成为推动我国经济回稳向好的重要力量。

　　技术成功的关键，是能否让一个行业或一个产品的成本大幅下降，从而将用户数与产业规模扩大数倍甚至数十倍，产生类似于蒸汽机对于纺织业，智能手机对于互联网业的变革效果。

　　互联网诞生于1969年，架构在互联网上的应用从网页、邮箱、论坛一路走来，直到智能终端的形态变革，让互联网迎来爆炸式的增长和应用创新，经历了半个世纪。

　　从2018年到2024年，标识解析体系在短短六年间，实现了从0到42万的发展，下一步将逐步拓展至百万级。企业节点的数量级，正是这张网络跨越从量变到质变的临界点的关键。而在这张“新型网络”之上，又将诞生怎样的新应用，带动怎样的产业发展，打开怎样的想象空间？

　　01

　　每个企业都将拥有自己的数字账户

　　数字账户是利用现代信息技术，从企业生产、经营、财务等信息系统中获取详细的原始交易或生产记录，自动汇总形成企业数据目录，经过分类分级和评估进一步形成企业数字资产，数据和数字资产可以通过数字账户进行授权使用实现价值化。基于标识解析、区块链等技术建立的数字账户，将帮助企业实现智能化的数据归集、汇聚，支撑数据分析、数据可视等数据治理需求，极大地简化传统的人工填报审核、数据交换等流程。简单来说，就是如果任何机构需要在网络空间中识别企业身份，获取企业公开数据，查询企业信用，或者和企业产生价值交换，都可以通过这样一个数字账户来进行。随着人工智能时代加速到来，大模型等技术的快速发展将对数据量和数据质量提出更高要求，企业数字账户可以提供真实准确、完整及时的源头数据，将成为企业发展数据智能的重要前提。

　　02

　　每个产品都可数字追溯

　　在产品生产过程中，从原材料开始，到加工、上市、物流、销售、使用、维修、回收、处置各个环节，都可以通过标识解析技术打通全生命周期的各个环节，这就相当于给产品发放“数字身份证”，让产品相关的各类数据可管可视，例如物流过程中是否有损耗、哪个零件维修率最高等。基于新型网络的产品全生命周期管理，可以有效规避现有互联网范式下身份不可信、数据不可溯、数据零散分布难以互认互通等问题，为产品优化、运维决策等方面提供更便捷、更可靠的数据支撑。

　　03

　　企业经营评估实时可信

　　当企业需要资金周转时，就需要去银行贷款。然而大部分中小企业在融资过程中经常遇到质押物不足、稳定性评估难等问题。如何解决呢？未来，基于百万企业节点的标识网络背书，我们可以通过上文提到的“企业数字账户”，将企业数据质押到银行，例如固定资产有哪些、生产线有几条、产品经销商有几家、投入研发的资金有多少等，银行通过分析数据，综合评估企业的稳定性、创造性、营收能力等，再给企业贷款。如此一来企业获得资金周转，银行也有了贷后管理依据，并可以通过“数字画像”随时评估企业的回款能力，为后续工作提供方便，避免坏账。

　　04

　　基于行业的新型供应链和产业链

　　企业规模扩大以后，上下游的供应链产业链如何管理呢？基于标识网络，核心企业可以将标识推向产业链上下游，原材料供货方在材料投入市场之前加上标识，产品生产方将生成工序加上标识，下游的经销商将标识应用到销售渠道等流程中，这样既不需要重复做信息系统建设，实现最小化成本的网络升级，又串联起整个供应链的信息流，实现数据可信流通共享。核心企业可以通过标识数据分析整个供应链的运转情况，例如哪些经销商的销售额好、哪些地区的销售成功率高、哪些经销商在积压库存、哪些产品在区域上串货了等，通过分析调整管理策略，为产品产销设计更加合理的方案，改善企业经营效果。

　　05

　　建立行业级GPT大模型应用

　　目前，标识体系已经覆盖了47个行业，包括汽车制造、装备制造、电子信息、钢铁等，在智能化、数字化的要求下，未来每个行业可以结合各类标识背后的行业数据和AI大模型相结合，打造行业专属的数据智能服务。标识解析企业节点将提供精准个性化的智能问答服务，让企业数据快速变为企业智能，让数据、信息和解决方案变成专家级的领域智能服务。除此之外，不同垂直领域的GPT大模型应用还可以面向标识解析网络进行全网发布，使其可被发现、可申请、可使用，让数据“供得出、流得动、用得好”。

　　06

　　下一代智能终端

　　以上五个应用场景，都是基于标识解析企业节点IDHub开发的创新应用，随着企业节点数量的增加并逼近价值临界点，我们可以期待在这个新型网络上诞生出突破当前认知边界的、完全不同的创新应用。为此，我们也做了一系列技术准备：IDHub适配欧拉、麒麟等国产化操作系统，国产ARM CPU架构，达梦等国产数据库中间件，SM2、SM3、SM4、SM9等国密算法，确保服务自主可控；在PC端，推出了企业节点一体机，实现开箱即用，一键接入工业互联网标识解析体系，简化对接流程；在移动端，推出“标识企数通”小程序，支持企业直接注册拥有数字账户。2024年，IDHub进行了全新升级，增强标识内核能力、数据连接能力、产品形态和应用集成能力，以更好地支撑百万企业节点的规模化发展。

　　此外，泰尔英福也致力于孵化和支持类似“智能手机之于互联网”的下一代智能终端和应用，推出“IDInside”产品合作计划，孵化更多内嵌标识能力产品。计划一方面让现有产品与标识预集成，另一方面在AR/VR眼镜、扫码枪、工业DTU等领域联合生态伙伴进行创新产品孵化，吸引了中天互联、中邮器材、融泽科技、比特林克、华龙讯达、清大科越、至数科技、摩联科技等生态伙伴的加入。

　　面向后Web2.0时代的产业发展机遇，我们期待更多伙伴加入全球最大的工业互联网标识产业实践，打造更加丰富、创新的应用，共同让这张网络走出数字经济和实体经济相结合的“中国道路”，成长为全球具有代表性的新型网络，让这艘巨轮在科技的蓝海上驶向远方。作者：邱伟怡 王娟