数字化是我国加快构建新发展格局，着力推动产业高质量发展的重要抓手。在推进新型工业化，建设数字中国的过程中，企业的数字化转型至关重要。随着企业数字化转型的深入推进，企业数据规模呈现出空前的增长趋势，如何有效地管理企业数据、挖掘沉默数据价值，给企业带来了巨大挑战，同时也给数据应用带来机遇。

　　人工智能赋能数据价值释放

　　人工智能技术，作为21世纪最具颠覆性的力量之一，正逐步重塑各行各业的运作模式，人工智能在企业数据的管理和挖掘方面尤为重要。对于工业领域而言，工业互联网标识解析体系沉淀了海量的数据资源。

　　企业数据智能服务IDGPT深度融合知识管理与人工智能技术，为工业互联网标识解析二级节点和企业节点构建工业互联网标识智能问答知识库，帮助企业打造高效、智能且安全的标识数据处理和知识提炼系统，让企业将原本深埋在地下的“数据宝藏”真正变为可以使用的“数据资源”，助力企业进一步实现数智化转型。

　　01 大模型引擎：数据海洋的智慧航标

　　IDGPT的大模型引擎支持国内外多种通用大语言模型，可以根据企业的特定需求进行定制与优化，确保模型在处理行业专业术语、融合企业特定知识时的准确性和适应性。从海量数据中抽丝剥茧，发现隐藏的关联与洞察，为决策提供强有力的支持。

　　02 检索增强生成（RAG）：知识提炼的新范式

　　IDGPT结合了检索增强生成（RAG）技术，进一步推动从数据到知识的深度转化。不同于传统的静态知识库，IDGPT通过实时检索外部信息并与内部知识库整合，动态生成更为精确、全面的答案或建议，有效解决信息碎片化和信息获取难的问题，在提升答案时效性和准确性的同时，促进知识的自我更新与进化，让企业知识库保持鲜活。

　　03 持续学习与优化：智能进化的驱动力

　　IDGPT内置持续学习与优化机制，通过不断吸收新的数据，结合机器学习算法，系统能自动调整模型参数，优化知识表示和推理能力，从而在使用过程中不断进化，更加贴合标识企业的实际需求，确保服务的有效性和长期价值。

　　04 个性化服务与数据隐私保护：智能与安全并重

　　面对多元化的企业需求，IDGPT提供了高度个性化的服务方案，能够根据用户角色、业务场景和偏好定制服务内容，提升用户体验。同时，为了确保数据安全与隐私保护，IDGPT采用先进的加密技术和访问控制策略，保障标识数据在处理、传输和存储过程中的安全性与合规性，维护企业与客户的信任基础。

　　应用蓝海无限广阔

　　IDGPT作为企业级人工智能解决方案，提供了标识数据处理与知识管理技术的融合解决方案，致力于成为企业数字化转型、智能化升级道路上不可或缺的伙伴。IDGPT根植于拥有超过42万企业节点、3200万主动标识载体的工业互联网标识解析体系，随着技术的不断演进与应用场景的持续拓展，IDGPT有望开启一个数据智能服务的新纪元，将数据智能服务扩展为数据智能服务网络。

　　目前，标识解析体系已经覆盖汽车、轻工家电、电子信息、钢铁等47个行业。为了更深入地服务产业数字化、智能化转型升级，未来IDGPT将服务于更多垂直行业领域，帮助企业发布、申请、管理智能应用，促进企业数据价值释放，让企业数据进化为企业智能，增强核心竞争力，创造新的业务价值。

　　作为中国信通院数字基建业务平台，泰尔英福深耕工业互联网标识解析体系，基于8年来积累的工业互联网标识解析体系的规范标准、核心技术、应用案例、培训教程、操作手册等领域知识，基于IDGPT数据智能服务构建工业互联网标识领域的智能问答服务，已接入泰尔英福公众号后台，现在面向社会公众开放测试。