8月2日，由北京软件和信息服务业协会，北京中小企业公共服务平台，中关村创业大街共同主办的数字经济生态共建交流会顺利举办。本次交流会以“数据筑基，智汇未来”为主题，北京泰尔英福科技有限公司元宇宙业务部总经理栾京介绍了“星火数据资产入表服务”。

　　栾京表示，我国非常重视数据要素相关产业发展，是首个提出将数据作为生产要素的国家。2022年12月，国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，也被称为“数据二十条”，其中提出“三权分置”的数据产权制度，强调以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点；时隔三个月，国务院发布《数字中国建设整体布局》，提出“2522”整体框架布局，将数据资源体系列为“数字中国”建设的两大基础能力之一。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，其中提出自2024年1月1日起，企业数据资源在符合条件的情况下可被确认为资产，在财务会计报表中显性化。这也是数据资产入表的直接指导文件，企业可根据相关规定将数据资产正式列入资产负债表中。

　　据栾京介绍，政策施行伊始，就有多家企业已经着手实施。在2024年一季度，据不完全统计，至少有23家A股上市公司在一季报的资产负债表中披露了“数据资源”的数据，总金额达14.77亿元，涉及信息技术、汽车、港口、电力、塑料等众多领域。

　　“数据资产入表有助于国家加强对数据要素市场统筹管理。数据资产入表是企业顺势响应国家政策方针的重要事务，数据资产成为企业财务报表中的新增项，宜早不宜迟。”栾京表示，数据资产入表可以给企业带来多方面价值。例如，企业数据资源在企业财务报表中可以由费用转化为资产，可以改善企业资产的组成结构，企业的利润率、资产负债率等关键性财务指标，也可以得到优化，有助于提升企业估值。对于实施数字化转型的企业，其在数字化转型上的成本可转化为数据资产，从而降低投入数字化转型的风险，此外企业数据资产入表账面价值是数据资本融信、证券运营的基础和依据，企业可开展股权债权融资、数据信托、质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券化等活动。

　　“虽然数据资产可以入表，但是并不是所有的数据都能被称为数据资产。”栾京指出， “企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或是控制的，预期会给企业带来经济利益的资源，符合这些条件的数据才能被成为数据资产。”

　　除了界定数据是否是资产的难点外，企业要想真正落实数据资产入表，还面临着其他挑战。栾京介绍，一是企业需要提前规划和开展入表前的准备工作，如企业数据盘点、分级分类、完善数据血缘、数据质量评估、数据安全管理等；二是企业需要具备识别数据价值场景的能力，包括数据在企业内部如何产生价值，如何构建降本增效的内部应用场景，是否存在外部应用场景等； 三是数据据资产入表过程中存在成本归集难、摊销年限确定难、数据价值核算难等等一系列难题，需要企业结合自身情况形成科学专业的计量核算方式；四是企业需要科学规划业务流程，从数据采集、清洗、建模，到存储、开发、资产入表等一系列生产经营活动，需构建高效、精细化、持续的运营管理流程。

　　数据资产入表作为一项重要战略工作，在实际操作过程中需要业务部门、信息化部门、财务部门的共同协作参与。星火数据资产入表服务，专门用于解决这一协作过程，支撑企业更好地实现数据资产入表，发掘数据价值，简化工作难度，让数据来源可查，价值可证。

　　“星火·链网”是工信部主导的区块链新型基础设施，采用开放的建设模式，通过向接入的区块链网络提供标识基础服务进而提供跨区块链、跨区域、跨行业的互通能力，构建新时代下智能可信的价值互联网。星火数据资产入表服务是架构在“星火·链网”之上的，助力企业将数据资源转化为数据资产的全生命周期管控服务，解决企业在数据入表过程中数据合规、成本计量分摊、预期效益证明等环节所面临的难题，为企业提供数据资产合规性证明链路、会计处理及相关证据链路、数据价值开发的全生命周期管理链路等服务，可以大大简化企业在数据资产入表过程中的日常工作。

　　栾京介绍道，“星火数据资产入表服务可以从数据的产生到采集再到存储、治理和开发利用全生命周期记录和管理企业的数据要素价值，对应到资产层面，星火数据资产入表服务可以完成数据资产的识别、盘点、应用和处置，确保数据资产管理合规合法。并且，业务人员、信息系统人员以及财务人员都可以通过服务平台协同协作，让工作流程简明易操作。”

　　谈及数据的合规证据链，栾京表示，“星火数据资产入表服务可以支撑企业在数据资产入表过程中的各类依据链，自动形成披露报告，提供完整成本计量、摊销、价值证明、合规证明等依据链，可以灵活、快速地体现数据资产入表的工作流及依据链条，亦可满足审计提出的各项要求，直观体现企业数据资产、数据要素运营价值。”

　　未来，泰尔英福将继续深耕数据要素领域，着力开发更多创新的数据管理和分析工具，帮助企业更好地理解和利用其数据资产。同时，加强与各行业合作伙伴之间的协作，共同构建一个开放、共享的数据生态系统，促进数据的流通和共享，推动万物互联的智能世界发展和创新。