初赛：
1.参赛方自行完成本地算法调试和模型设计。各参赛算法模型版本应支持docker快速部署，并提供批量执行脚本及其说明。本次大赛中，主办方将提供1万条已标注的公开训练样本和与训练样本相关的验证集2000条。（网盘下载链接：https://pan.gmw.cn/s/iXwVpINNSEM 密码：hfo8）
2.开放系统评测，参赛方提交算法模型。
3.参赛方须同步提交线上最优端到端模型以及对应备查资格文件，用于资格审核。主办方按照各参赛版本的执行结果进行比分排名，前10名晋级复赛，初赛成绩和复赛入选名单在大赛专题页面公示。
4.参赛方须签署参赛承诺书，随参赛算法模型一并提交。
复赛：
1.复赛以线上/线下答辩的形式进行，晋级复赛团队需提前准备答辩材料，包括路演PPT、参赛总结、算法核心代码(备查)等。
2.现场答辩，入围参赛团队通过现场路演方式，对提交作品进行限时宣讲，由评委会专家现场打分，综合评判确定优胜团队。
竞赛算法模型提交规范参赛方以docker镜像的方式提供算法模型。
•模型应支持环境：
CPU：Intel(R) Xeon(R) Silver 4216 CPU @ 2.10GHz
内存：64G
硬盘：4T机械盘
显卡：Nvidia Tesla T4 * 1，CUDA：11.2
• 提交镜像文件具体要求如下：
￮ 上传的镜像文件应该包括模型本身以及该模型运行所依赖的所有环境；
￮ 主机CPU架构为x86_64，运行环境包括64位Linux（Ubuntu16.04/Ubuntu18.04，CentOS 7）操作系统；
￮ CUDA环境要求11.2以下版本；
￮ 封装镜像的Docker版本为（20.10.5），封装镜像时利用Dockerfile的CMD指令指定容器启动时默认执行的命令；
￮ 算法运行命令格式
▪ 建库：/root/build.py 媒资视频文件夹。其中文件名作为视频ID标识该视频，视频均为MP4；
▪ 图片查询：/root/query_image.py 查询图片文件夹结果文件.csv 耗时统计.txt。图片文件均为jpg；
▪ 视频查询：/root/query_video.py 查询视频文件夹结果文件.csv 耗时统计.txt。视频文件均为MP4；
▪ 结果文件.csv格式：指定图片/视频文件名,检出视频ID,置信度。保留小数点后4位
• 如 000001.jpg,video1.mp4,0.8923
• 如 000001.mp4,video1.mp4,0.9022
▪ 耗时统计.txt格式：总耗时(毫秒计),qps。保留小数点后2位，如 588,129.65。
风险免责条款大赛主办方将本着公平、公正和认真态度竭力保证大赛顺利进行，但对于由网络问题导致的系统故障等不可抗拒的因素所导致的影响不做担保。如因参赛方自身原因导致的密码丢失或泄露、破解等所产生的损失，大赛主办方不承担责任。
